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Einblicke

Intelligente Einblicke: KI in SAP Analytics Cloud nutzen

26. Januar 2026 Trilok Talari
Intelligente Einblicke: KI in SAP Analytics Cloud nutzen

Dashboarding ist tot – es lebe Augmented Analytics. SAP Analytics Cloud (SAC) hat sich über einfache Datenvisualisierung hinaus zu einer proaktiven Entscheidungsmaschine entwickelt, die von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz angetrieben wird.

Intelligente Funktionen, klügere Entscheidungen

Die wahre Stärke von SAC liegt in seinen „Augmented Analytics"-Fähigkeiten. Funktionen wie Smart Discovery und Smart Predict ermöglichen es Fachanwendern – nicht nur Data Scientists –, verborgene Muster in ihren Daten aufzudecken. Durch einfache Fragen in natürlicher Sprache können Benutzer sofort komplexe Visualisierungen erzeugen.

KI-gesteuerte Fähigkeiten

  • Prädiktive Planung: Nutzung historischer Daten zur automatischen Vorhersage zukünftiger Umsätze, Nachfrage und Budgetanforderungen mit Konfidenzintervallen.
  • Smart Insights: Automatische Identifikation der Schlüsselfaktoren hinter einem KPI. Warum sind die Umsätze gesunken? SAC kann Ihnen sofort sagen, dass es an einer bestimmten Produktlinie in einer bestimmten Region liegt – ohne manuelles Drill-Down.
  • Konversationsanalytik: Interaktion mit Daten mittels Natural Language Querying (NLQ). „Zeige mir den Umsatz nach Region für Q3" generiert sofort das Diagramm.

Integration mit dem Kern

SAC ist keine Insel. Die tiefe Integration mit S/4HANA ermöglicht Live-Datenverbindungen, sodass Ihre KI-Vorhersagen auf Echtzeit-Transaktionsdaten basieren – nicht auf einem einen Tag alten Extrakt.

Das „Einfach fragen"-Paradigma

Die Zukunft der Analytik liegt nicht im Erstellen von Berichten, sondern im Stellen von Fragen. Der KI-Agent von SAC beseitigt die Barriere zwischen dem Data Warehouse und dem Entscheider.

Fazit

Durch die Einbettung von KI in die Analyseschicht können Unternehmen den Schritt von „Was ist passiert?" zu „Was wird passieren?" vollziehen. SAP Analytics Cloud macht diesen Übergang nahtlos und demokratisiert Data Science für das Unternehmen.

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